BAĞIMSIZ YAPAY ZEKÂ YAYINIHABER / ANALİZ / ARAŞTIRMA
canberk.meAI NEWS
EN
Altyapı & Çipler

Microsoft Maia 300 çipi: özellikler, iddialar ve açıklanmayanlar

Maia 300, çip başına 288 GB HBM4 ve 18 TB/sn sunuyor, rack'te 96 adet, 2027'den itibaren. Özellikler, Microsoft'un %40 iddiası ve belirtilmeyenler.

··7 dk
Microsoft'un Azure Maia 300 çip paketi, mavi ve mor ışıkla aydınlatılmış koyu mavi bir arka plan önünde dik duruyor.
Microsoft'un Maia 300 duyurusundan görsel. © Microsoft.
Bu yazıda

Microsoft bir sonraki çıkarım çipine rakamlar koydu ve en çarpıcı olanlar ham hesaplamadan çok bellek ve rack yoğunluğuyla ilgili. Microsoft 12 Ekim’de Azure Maia ailesini 2027’den itibaren çok gigawatt ölçeğinde dağıtacağını ve Maia’yı “Microsoft ürün ve hizmetleri için birincil çıkarım sistemi” yapacağını söyledi. Microsoft’un duyurusunu ve Azure mimari yazısını tam okuduk. Bu yazı özellikleri sıralıyor, Microsoft’un söylediği ile bizim hesapladığımızı ayırıyor ve neyin dışarıda bırakıldığını listeliyor.

Microsoft Maia 300 hakkında ne duyurdu?

Üçüncü nesil bir çip, etrafında kurulmuş bir rack ve bir dağıtım planı. Scott Guthrie’nin yazısının başlığı “Azure Maia 200 şimdi üretimde; Azure Maia 300 2027’de geliyor” anlamına geliyor. Microsoft, Maia 300’ü uzun bağlamlı akıl yürütme, gecikmeye duyarlı sohbet ve sürekli çok adımlı ajan görevleri için çıkarım öncelikli mimariye sahip “eksiksiz bir akıllı sistem” olarak tanımlıyor. Maia 300’ün 2027’de üretim dağıtımlarına başlayacağını söylüyor ve gelecek ay San Francisco’daki Microsoft Ignite’ta daha fazla ayrıntı vaat ediyor. Mimariyi Rani Borkar ve Saurabh Dighe’ın ayrı bir Azure yazısı anlatıyor.

Maia 300’ün özellikleri neler?

Microsoft, özellik slaytına ve iki yazıya göre hızlandırıcı başına şu tepe değerleri listeliyor:

Microsoft'un Maia 300 özellik slaytı: çok chiplet'li N2P hesaplama, FP4 13,8 POPS, FP8 6,9 POPS, 950 W SoC TDP, sekiz HBM4 yığını, 18 TB/sn HBM bant genişliği, 288 GB HBM kapasitesi, AI Transport ile iki katmanlı Ethernet ölçek-içi ağ, 3,2 TB/sn çift yönlü ölçek-içi bant genişliği, rack başına 96 Maia ve ölçek-içi alanda yaklaşık 12.000 hızlandırıcı.
Microsoft'un Maia 300 özellik slaytı. © Microsoft.
  • Hesaplama. Hesaplama kalıpları TSMC’nin N2P sürecinde olan çok chiplet’li tasarım. Slayt 13,8 FP4 POPS ve 6,9 FP8 POPS gösteriyor; Azure yazısı gelişmiş MXFP4 ve 3 bitin altındaki depolama biçimlerini ekliyor.
  • Bellek. Sekiz HBM4 yığını 288 GB ve 18 TB/sn veriyor, ayrıca yazılımla yönetilen kalıp-üstü SRAM var. Microsoft’un slaytı bir ana hesaplama kalıbı, iki G/Ç kalıbı ve dört bellek kalıbı gösteriyor.
  • Güç. Çip başına 950 W TDP.
  • Ağ. Ethernet tabanlı özel AI aktarımı; hızlandırıcı başına 3,2 TB/sn çift yönlü ölçek-içi bant genişliği, ve yalnızca bazı hızlandırıcılar raflar arası iletişim kurarken süperpod içindeki tek bir eşe 750 GB/sn’ye kadar.

Maia 300, Maia 200 ile nasıl karşılaştırılıyor?

Microsoft kazanımları Maia 200’ün katları olarak veriyor ve eşit dağılmıyor. Hesaplama %36, ölçek-içi bant genişliği %14, HBM kapasitesi %33 ve HBM bant genişliği 2,5 kat artmış; watt başına HBM bant genişliği “yaklaşık 2 kat.” Rack düzeyinde Microsoft, Maia 300’ün “watt başına 2,5 kattan fazla performans” ve Maia 200’ün 7 katına kadar token verimi sağladığını söylüyor.

Maia 300'ün Maia 200'e göre katlarını gösteren çubuk grafik: hesaplama 1,36x, HBM kapasitesi 1,33x, ölçek-içi bant genişliği 1,14x, HBM bant genişliği 2,5x, rack watt başına performans 2,5x, rack başına hızlandırıcı 2x, rack token verimi 7x'e kadar.
Microsoft'un bildirdiği haliyle Maia 300, Maia 200'e karşı; canberk.me grafiği.

Örüntü şu: en çok bellek öne çıkmış. Microsoft, büyük çıkarım sistemlerinde darboğazın giderek ham aritmetik değil veri taşıma olduğunu söylüyor; Azure yazısı da Maia 300’ün belleği chiplet’ler arasında tekdüze organizasyondan tekdüze olmayana çevirdiğini, böylece yazılımın veriyi kullanan hesaplamanın yakınına koyabildiğini anlatıyor. Maia 200’ün temel değerleri iki yazıda da basılı değil; kapasite ve bant genişliği katları Maia 200 için kabaca 216 GB ve 7,2 TB/sn anlamına geliyor, bu bizim hesabımız.

Bir Maia 300 rack’i nasıl kuruluyor?

167 kW içinde yaklaşık 96 hızlandırıcı. Rack, her biri kendi ana işlemcisi, belleği, depolaması ve soğutması olan dört hızlandırıcılı 24 tepsi kullanıyor; ayrı ana makine tepsileri yok. Altı anahtar ASIC’i üç sıvı soğutmalı anahtar tepsisinde duruyor, güç çift beslemeli 50 V barayla geliyor ve Microsoft sıvı soğutmanın rack’in ısı yükünün %80’inden fazlasını aldığını söylüyor. Tesis suyuna bağlanabiliyor ya da hava soğutmalı veri merkezlerinde ısı değiştirici birim kullanabiliyor.

Microsoft rack toplamını 27,6 TB HBM ve 1,7 PB/sn toplam HBM bant genişliği olarak veriyor. İkisi de 288 GB ve 18 TB/sn’lik 96 çiple uyuşuyor, yani yeni bilgi eklemiyor. Bizim hesabımıza göre yalnızca çipler TDP’de yaklaşık 91 kW çeker; bu 167 kW’lık rack zarfının %55’i.

Rack’in ötesinde, ikinci bir optik anahtarlama katmanı 128 rack’e kadarını 12.288 hızlandırıcıya kadar bir “süperpod”da birleştiriyor. Microsoft üç gecikme alanı tarif ediyor: doğrudan bağlı bir çift, rack içindeki herhangi bir hızlandırıcı (bir anahtar atlaması) ve raflar arasındaki herhangi bir hızlandırıcı (üç atlama). Tensör paralelliğinin rack içinde, uzman ve boru hattı paralelliğinin raflar arasında yerleştirilebildiğini, prefill ve decode’un ayrı işçilerde çalışıp KV durumunu aynı doku üzerinden aktarabildiğini söylüyor.

Microsoft’un %40 ve 7x iddialarına güvenilir mi?

Bir test yöntemi çıkana kadar Microsoft’un tahminleri olarak okuyun. Dört rakam önemli ve hiçbiri kıyaslamasını adlandırmıyor:

Dört Microsoft Maia iddiasını ve her birinin belirtmediğini listeleyen kart: önde gelen GPU tabanlı sistemlere göre megawatt başına %40 fazla token; Maia 200'e göre rack token veriminde 7 kata kadar; Maia 200'e göre watt başına 2,5 kattan fazla performans; ve önde gelen GPU altyapısına göre Maia 200'de watt başına 1,7 kata kadar token.
Microsoft'un dört verimlilik iddiası ve yazıların belirtmedikleri, canberk.me özeti.
  • Megawatt başına %40 fazla token, gelecek zamanla (“bekliyoruz”) “önde gelen GPU tabanlı sistemler”le kıyaslanıyor. Yazı hangi GPU, model, iş yükü veya ölçüm yöntemi olduğunu söylemiyor.
  • Rack token veriminde 7 kata kadar, Maia 300’ün tam rack’inin Maia 200’e karşı değeri. Rack iki kat hızlandırıcılı olduğundan bu, hızlandırıcı başına yaklaşık 3,5 kat anlamına geliyor (bizim hesabımız) ve “kadar” en iyi senaryoya işaret ediyor.
  • Watt başına 2,5 kattan fazla performans da rack düzeyinde Maia 200’e karşı; kıyaslanan Maia 200 değeri verilmemiş.
  • Maia 200’ün watt başına 1,7 katı token Teams, Copilot ve Cowork özellikleri için “önde gelen GPU altyapısı”na karşı. %40 rakamından farklı bir kıyas noktası ve iş yükü, dolayısıyla ikisi çarpılamaz.

Maia 200 zaten üretimde mi?

Microsoft’a göre evet. Yazı, Maia 200’ün Microsoft Copilot dahil üretim iş yüklerine hizmet verdiğini ve MAI ekibinin model geliştirmesini desteklediğini, GitHub Copilot ve Microsoft Foundry’nin yıl sonuna kadar geleceğini söylüyor. OpenAI modellerini, Microsoft’un kendi MAI modellerini ve açık kaynak ailelerini çalıştırıyor, ABD, Avrupa ve Avustralya’da dağıtılıyor. Microsoft’un Eylül’deki Home, Code ve Autopilot’lu yeni Copilot lansmanı bu çıkarım kapasitesinin hizmet etmesi beklenen türden bir hizmet, ancak yazı ikisini birbirine bağlamıyor.

Müşteriler Maia 300’ü ne zaman kullanabilecek?

Henüz değil ve yazı nasıl olacağını söylemiyor. Üretim dağıtımları 2027’de başlıyor. Microsoft, Maia ailesinin kullanım alanları olarak Copilot, GitHub Copilot, Foundry, MAI ekibi ve Dragon Copilot’u sayıyor; bunların birkaçı mevcut değil, planlanan kullanımlar olarak anlatılıyor. Azure müşterilerinin Maia 300 kapasitesini doğrudan kiralayıp kiralayamayacağını ya da hangi fiyata olacağını söylemiyor.

Maia 300 hakkında neler hâlâ belirsiz?

  • %40’ın arkasındaki kıyas. Hangi GPU sistemi, hangi model ve hangi ölçüm.
  • Maia 200’ün rack değerleri. “7 kata kadar” ve “2,5 kattan fazla” iddialarını mutlak sayılara çevirmek için gerekli.
  • Adet ve gigawatt toplamı. “Çok gigawatt”ın bir sayısı yok, yazı çip adedi vermiyor.
  • Müşteri erişimi ve fiyat. Azure örnekleri veya ücretler hakkında hiçbir şey söylenmiyor.
  • Bağımsız sonuçlar. Bulamadık; Microsoft gelecek ay Ignite’ta daha fazlasını paylaşacağını söylüyor, teknik makale bağlantısı ise Azure mimari yazısına çıkıyor.

Akılda tutulacaklar

Bunlar bizim gözlemlerimiz:

  • Önce bellek rakamlarına bakın. Çip başına bant genişliği 2,5 kat, kapasite üçte bir yüksek; hesaplama ise %36 artmış. Bu, Microsoft’un veri taşımanın çıkarımı sınırladığı yönündeki kendi savına uyuyor.
  • “Kadar” ve “bekliyoruz”u kelimesi kelimesine okuyun. 7x ve %40 rakamları en iyi senaryo veya öngörü; ikisi de kıyas noktasını söylemiyor.
  • Ölçek 2027 hikâyesi. Şu an iş yüklerine hizmet veren çip Maia 200.
  • Test yöntemini bekleyin. Ignite ve bağımsız ölçümler bir lansman yazısından daha fazlasını söyleyecek.

Editoryal inceleme: 12 Ekim 2026 (AI). Microsoft’un duyuru yazısı (tam okundu), Azure Maia 300 mimari yazısı (tam okundu) ve Maia 300 özellik slaytı (görsel olarak okundu) esas alınarak hazırlandı. Maia donanımını çalıştırmadık veya test etmedik, Maia 300 sitesinin video ve basın materyallerini okumadık ve çip adedi tahminleri gibi ikincil haberleri kullanmadık.

Kaynaklar

  1. Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments (Scott Guthrie, The Official Microsoft Blog, 12 Ekim 2026) ↗Microsoft
  2. Deep dive into Azure Maia 300 architecture (Rani Borkar ve Saurabh Dighe, Microsoft Azure Blog, 12 Ekim 2026) ↗Microsoft Azure
  3. Maia 300 sitesi (Microsoft) ↗Microsoft

AI desteğiyle hazırlandı.

Düzeltme öner

Bir hata veya eksik kaynak mı fark ettin? Editöre özel bir öneri gönder. Önerin incelenir ve herkese açık bir yorum olarak yayımlanmaz. Ad, e-posta veya hesap gerekmez.

← Arşive dön

Görsel

100%

Yorumlar

Hesap veya e-posta gerekmez. Her yorum, yayımlanmadan önce editör tarafından incelenir.