Claude, 123 açık kaynak kütüphane için biçimsel ispat yazdı
Anthropic ve Theorem, Claude'a 239 giriş noktasının RISC-V ikilisinde çökmediğini ispatlattı. Ne ispatlandı, hangi varsayımlara dayanıyor, nerede eksik.
Makaleler, deneyler ve yeni yöntemler.Bu konuya ait haberler ve analizler burada bir arada.
Anthropic ve Theorem, Claude'a 239 giriş noktasının RISC-V ikilisinde çökmediğini ispatlattı. Ne ispatlandı, hangi varsayımlara dayanıyor, nerede eksik.
Anthropic, Claude'un kapalı döngü tasarımlarının yayımlanmış kuantum devrelerini geçtiğini söylüyor: nokta toplamada 17 kat az kapı. İddialar, sınırlar.
Anthropic, Claude'un NIST'in ECDSA tohumlarını 30 dakikadan kısa sürede lrand48 ve Unix zaman damgasına bağladığını söylüyor. Ne çözüldü, ne çözülmedi?
Anthropic, 9B bir modelin 9 donanım türünün 8'inde çıkarım kurduğunu söylüyor. Kırmızı takımın testleri, botnet tahmini ve çalışmanın sınırları.
Anthropic, yeni önlemlerin distiller'ların topladığı veriyi %90–99 azalttığını söylüyor. Sınıflandırıcı, korunan düşünme ve yasaklar nasıl işliyor?
1.800 kod inceleme görevinden oluşan bir benchmark: en iyi ajan ilk beş bulgusunda bilinen hataların %71,9'unu yakalıyor; özel kodda daha azını.
İki Berkeley istatistikçisi METR'in 228 görevlik verisini yeniden uydurdu: tahminler iyileşiyor, 2-30 dakikada insan süresi zorluğu zayıf izliyor.
Bir ön baskı, benchmark testlerini geçen 4.487 kodlama denemesini yeniden denetledi, %34,4'ünü çürüttü: çözüm oranı %50,6'dan %33,2'ye düştü.
Bir ön baskı, alt ajanlar açık ve kapalıyken 2.124 kodlama görevi çalıştırdı: Claude Code SWE-bench Verified'da 24 puan kaybetti, token 1,4-3,3 kat arttı.
Bir ön baskıya göre otomatik onay, tek modelle saldırı başarısını %29,2'den %95,6'ya çıkardı. Diğer ikisi model ve araç adının skoru oynattığını gösteriyor.
EPFL ve Apple araştırmacılarına göre sade bir kodlama ajanı dört karmaşık ML harness'ine denk geldi, ama içlerinden birinden yaklaşık altı kat pahalıya.
Red Hat, Jev, Laya ve DiffusionGemma'yı sınıflandırıcılar ve LLM hakemlerle iki guardrail görevinde test etti. Jev birinde ilk, diğerinde dördüncü oldu.
Horizon3'e göre Anthropic'in Mythos modeli, zayıf bir rastgele sayı üretecini Rejetto HFS'de yönetici girişini atlatan bir zincire çevirdi (CVE-2026-61500).
Anthropic, GLM-5.3'ün exploit geliştirmede kısıtlı erişimli Mythos Preview'a yaklaştığını ve güvenlik önlemlerinin simülasyonlarda %64 ile %100 arasında aşıldığını söylüyor. Rakamlar, NIST'in görüşü, Z.ai'nin iddiaları ve sınırlar.
SAIL, hareketleri simülasyonda sınayarak robot planlarını iyileştiriyor. Resmî videolar, %25–%73 sonucunun anlamı ve gerçek robot testinin sınırları.
Co-Director, CANVAS, A²RD ve VQQA yapay zekâ ile video anlatısındaki farklı hataları hedefliyor. On dakikalık demo ve araştırma ölçümleri ne gösteriyor?
Anthropic'in ART duyurusunda Claude ajanları ne buldu, araştırmacılar nasıl takip etti ve biyolojik işlev neden hâlâ açık bir soru?
Google'ın öğrenme etkinlikleri, AI üretimini öğretmen incelemesiyle birleştiriyor. Örnek kütüphane ve özel üretim pilotunun erişim koşulları farklı.
Bu konudaki diğer içerikleri görmek için Tümü’nü seç.