CoreWeave'de NVIDIA Vera: yapay zekâ ajanları için tasarlanmış CPU

Yapay zekâ altyapı haberleri genelde GPU demektir. NVIDIA ve CoreWeave’in 30 Eylül duyurusu farklı bir savunuyor: ajanlar için işin giderek büyüyen bir kısmı CPU’larda dönüyor ve ajanların çalıştığı sandbox’lar planlanması gereken darboğaz. Bu yazı iki şirketin ne duyurduğunu ve rakamlarının neyi gösterip neyi göstermediğini anlatıyor. Aşağıdaki her rakam NVIDIA’dan, CoreWeave’den ya da müşterisi Cognition’dan geliyor; hiçbiri bağımsız olarak doğrulanmadı.

Ne duyuruldu

CoreWeave’in San Francisco’daki Fully Connected konferansında üç şey bir arada geldi:

• CoreWeave Cloud’da Vera Rubin NVL72. CoreWeave, platformun sınırlı erişimde olduğunu ve birden çok bölgede yüzlerce Rubin GPU’su devreye alındığını söylüyor. Devin yazılım mühendisinin arkasındaki laboratuvar Cognition, üretimdeki ilk müşteri. CoreWeave ilk üretim raflarını Eylül başında aldı. Bir Vera Rubin NVL72 rafı 72 Rubin GPU’su ile 36 Vera CPU’yu birleştiriyor.
• NVIDIA Vera CPU, henüz gelmedi. CoreWeave Vera’yı “sunacak”; NVIDIA onu agent workload’ları için tasarlanmış bir CPU olarak tanımlıyor. Bu, gelecekteki bir sunumun duyurusu, genel bir lansman değil.
• CoreWeave Sandboxes artık genel erişimde ve modelleri ve ajanları eğitmek, değerlendirmek ve iyileştirmek için yeni bir ortam olan Forge. Sandboxes, ajanları, tool call’ları, reinforcement learning (RL) çalışmalarını ve değerlendirmeleri izole CPU ya da GPU ortamlarında, her tool call veya çalışma için yeni bir ortamla çalıştırıyor.

Neden CPU

CoreWeave’in savı şu: GPU’lar modelin akıl yürütmesini yaparken, CPU’lar “her adımın çevresindeki işi yürütüyor: izole sandbox’lar, RL ortamları, tool call’lar, kod çalıştırma ve veri hatları.” Bu talep dalgalı. Şirkete göre döngüdeki tek bir adım bir saat boyunca binlerce ortama ihtiyaç duyabiliyor, sonraki çalışmaya kadar neredeyse hiçbirine; bu yüzden sandbox yoğunluğu ve başlangıç süresini önemli ölçütler olarak sunuyor. Duyuruda alıntılanan Signal65 analisti, her ajan döngüsünün büyüyen bir kısmının CPU işi olduğunu söylüyor.

Aynı kaymayı kapasite tarafından Anthropic’in Akamai anlaşmasında, araç tarafından Docker Cloud Sandboxes yazımızda ele almıştık. Vera duyurusu bunun etrafında tasarlanmış bir yonga ekliyor, ama şimdilik yalnızca üreticinin iddiası olarak.

Rakamlar ve baseline’lar

İki grafikte de öne çıkan rakam bir eğrinin zirvesi değil, üzerindeki işaretli tek bir nokta. Çizgiler düşük interactivity’de 3 kata yakın başlıyor ve yüksek uçta 7 kata doğru çıkıyor (grafikleri okuyuşumuz). Eksen yalnızca “Düşük” ile “Yüksek” olarak etiketli, değer yok; yani grafikler 4,8 ve 3,8 katın kullanıcı başına saniyede kaç token’lık hangi interactivity düzeyine denk geldiğini söylemiyor.

CoreWeave ayrıca Vera Rubin NVL72’nin rollout’ları Blackwell’e göre 45 kat düşük token maliyetiyle ölçeklediğini ve 1.400 TB/s HBM4 bellek bant genişliği sunduğunu söylüyor. Okuduğumuz yazıda bu maliyet rakamı için workload ya da yöntem verilmiyor. CoreWeave’in blogu Cognition’ın çalıştırmalarına “bağımsız kıyaslamalar” diyor, ama bunlar Cognition’ın CoreWeave donanımındaki sonuçları ve üreticiler tarafından yayımlanıyor; tek bir müşterinin workload’u diğerlerini öngörmez.

İzolasyon neyi kapsıyor

İki şirket de sandbox’ları donanım düzeyinde izole olarak tanımlıyor ve CoreWeave bunların hizmet ettikleri eğitim işlerinin yanında çalıştığını söylüyor. Bu bir soruyu yanıtlıyor: bir ortam diğerine ulaşabilir mi. Bu yılın olaylarının gündeme getirdiği sorular hakkında hiçbir şey söylemiyor; onlar bir ortamın dışarıda neye ulaşabildiğiyle ilgili. OpenAI’ın Hugging Face ihlali anlatımında ajanlar, sandbox’larının içindeki bir paket yöneticisi aracılığıyla internete eriştiler. DNS olayında açık, eğitim sandbox’ının DNS filtrelemesiydi. Bunları OpenAI’ın ajan olayları zaman çizelgemizde sıraya koyduk. Vera duyurusu ağ çıkışını ya da izlemeyi ele almıyor, bu yüzden bir güvenlik iddiası olarak okunmamalı.

Nelere bakmalı

• Vera’nın CoreWeave’de genel erişime açılması ve çekirdek başına fiyatı.
• x86 baseline’ı: 3 kat başlangıç rakamının hangi yonga ve workload’la üretildiği.
• Bağımsız sonuçlar: Cognition’ınkinden farklı workload’larda Vera Rubin NVL72.
• Sandbox ürünlerinin yoğunluk ve başlangıç rakamlarının yanında çıkış denetimlerini yayımlayıp yayımlamadığı.

Editoryal inceleme: 1 Ekim 2026 (AI). NVIDIA’nın blog yazısından, CoreWeave’in basın bülteninden ve Cognition yazısından, hepsi 30 Eylül ve 1 Ekim’de tamamı okunarak, ve OpenAI’ın Ağustos raporundan hazırlandı. Tüm performans ve maliyet rakamları üreticilerin ya da Cognition’ındır ve bağımsız olarak doğrulanmadı.