DeepSeek V4.1-Flash-1017: benchmark'lar, fiyat ve Search API

DeepSeek ucuz amiral gemisi Flash modelini güncelledi ve ilk kez onunla birlikte canlı web erişimi satıyor. Şirket 17 Ekim’de V4.1-Flash’ın küçük bir güncellemesi olan DeepSeek-V4.1-Flash-1017’yi yayımladı ve Search ve Fetch API’sini tüm kullanıcılara açtı. DeepSeek’in sürüm sayfasını, API belgelerini ve Hugging Face model kartını okuduk. Bu yazı neyin değiştiğini, ne kadara mal olduğunu, benchmark tablosunun nasıl okunacağını ve DeepSeek’in neyi belgelemediğini anlatıyor.

DeepSeek 17 Ekim’de ne yayımladı?

Bir model güncellemesi, bir arama hizmeti ve bir ajan koşum takımı. DeepSeek, DeepSeek-V4.1-Flash-1017’nin web sitesinde, uygulamada ve API’de canlı olduğunu, Hugging Face ve ModelScope’ta açık ağırlıklı olduğunu söylüyor. Değişiklikleri “performansta ve maliyette bir Pareto iyileşmesi” diye niteliyor: daha güçlü benchmark sonuçları, daha hızlı görev tamamlama ve daha kısa çıktılar. Modelin, uçtan uca proje inşasını iyileştirmek için öz-geri bildirimli pekiştirmeli öğrenmeyle eğitildiğini söylüyor ve Yasak Şehir’in 3D modeli, bir web yarış oyunu ve Godot tabanlı bir Portal 2 yeniden yaratımı dahil demolar gösteriyor. Model, geliştirici önizlemesindeki DeepSeek Harness ve Tencent’in CodeBuddy ve WorkBuddy’si için optimize edilmiş; DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 veya sonrasını öneriyor.

DeepSeek V4.1-Flash-1017 ne kadar?

DeepSeek’in listelediği fiyatlara göre çok az:

deepseek-flash API adı artık V4.1-Flash-1017’yi gösteriyor. Milyon token başına yoğun olmayan fiyatlar önbellek kaçıran girdi için $0,15, önbellek isabet eden girdi için $0,003 ve çıktı için $0,60; yoğun saatlerde fiyatlar iki kat. Yoğun saatler Pazartesi–Cuma 01:00–04:00 ve 06:00–10:00 UTC, Çin resmî tatilleri hariç. Bağlam 1M token, çıktı 384K’ya kadar ve eşzamanlılık sınırı 2.500. DeepSeek’in DeepSeek-V4-Pro-0813 olarak listelediği deepseek-v4-pro, yoğun olmayan saatlerde önbellek kaçıran girdi için $0,66 ve çıktı için $1,98. Eski deepseek-v4-flash ve deepseek-v4-flash-vision-exp adları hâlâ çalışıyor ama 1017 tarafından Flash fiyatlarından sunuluyor.

Ölçek için, Anthropic’in 16 Ekim’de okuduğumuz liste fiyatlarını kullanırsak Claude Opus 5 milyon girdi tokenı için $5 ve çıktı için $25; bu, DeepSeek’in yoğun olmayan Flash fiyatlarının yaklaşık 33 ve 42 katı (bizim hesabımız). Bu yalnızca bir fiyat kıyası, kalite kıyası değil.

Yeni Search ve Fetch API’leri nedir?

Ajanlara canlı web içeriği veren, başarılı istek başına faturalanan iki ham JSON uç noktası. DeepSeek’in rehberine göre Search (POST /v1/tools/search), 128 karaktere kadar bir sorgu için DeepSeek’in kendi arama motorundan yapılandırılmış sonuçlar döndürüyor; count 1 ile 50 arası, isteğe bağlı içerik, bir yeniden sıralama skoru, bir yetki skoru ve site: ile after: gibi operatörler var. Fetch (POST /v1/tools/fetch), 8.192 karaktere kadar tek bir URL alıp sayfayı Markdown olarak döndürüyor. Her biri başarılı 1.000 istek için $0,75; yalnızca sonuç döndüren yanıtlar faturalanıyor. Her birinin hesap başına saniyede 5 sorgu sınırı var ve Fetch’in alan adı başına sınırı da var. DeepSeek Harness, Claude Code veya Codex üzerinden yapılan çağrılar, DeepSeek’in rehberinde 1 Kasım Pekin saatiyle 00:00 olarak verilen 31 Ekim 16:00 UTC’de faturalama başlayana kadar ücretsiz. Belgeler veri saklama veya ayrıntılı koşulları kapsamıyor ve Fetch’in site politikalarınca engellenebileceğini söylüyor.

Açık ağırlık sürümü neleri içeriyor?

İzinli lisanslı çok büyük bir model. Hugging Face deposu modeli Safetensors’ta 763B parametre (BF16, F32, F8_E4M3 ve I8 tensörleri) olarak MIT lisansı altında listeliyor, görüntü ve metin girdisi alıyor ve 1M token bağlam, en az 256K maksimum token, sıcaklık 1,0 ve top_p 1,0 öneriyor. Jinja sohbet şablonu yok; DeepSeek bir Python kodlama referansı sağlıyor ve üretim için Rust deepseek-recipe kütüphanesini öneriyor. Çıkarım örnekleri vLLM, SGLang ve Docker Model Runner’ı kapsıyor ve sayfa 18 topluluk nicemlemesine bağlanıyor. Kart aktif parametre sayısı belirtmiyor ve diğer kaynaklar daha önce V4.1 Flash için farklı rakamlar bildirdi, bu yüzden bir rakam vermiyoruz.

DeepSeek’in tablosunda nasıl skor alıyor?

Ajanlı kodlama ve otomasyonda önde, daha zor akıl yürütme ve görüde Claude Opus 5’in gerisinde:

• V4.1-Flash’a göre. Her satırda iyileşiyor; örneğin Terminal-Bench 4.0 31,2’den 42,3’e, ProgramBench 20,3’ten 29,1’e ve Apex Bench 64,6’dan 72,1’e.
• Önde olduğu yerler. Opus 5’in 74,0’ına karşı DeepSWE v1.1’de 77,0, Automation-Bench’te 60,5, Agents’ Last Exam’de 35,4 ve Apex Bench’te 72,1.
• Claude Opus 5’in önde olduğu yerler. Araçsız HLE (42,6’ya karşı 56,3), Terminal-Bench 4.0 (42,3’e karşı 51,8), ProgramBench (37,0), NL2Repo-Bench (75,3), araçlı Chartography (84,0) ve araçlı BabyVision (94,1). GPT-5.6 Sol, araçlı ZeroBench’te 53,0’la önde.
• Açık modellere karşı. Kimi K3’ün 43,5 aldığı HLE dışında, Kimi K3 ve GLM-5.3’ün önünde.

Kart, HLE’nin bazı girdiler için yalnızca metin alt kümesini kullandığını, Terminal-Bench 4.0’ın Claude Code koşum takımını ve DeepSWE v1.1’in Mini-SWE-V2 koşum takımını kullandığını not ediyor.

DeepSeek’in benchmark karşılaştırmasına güvenilir mi?

Daha eski modellere karşı DeepSeek’in kendi karşılaştırması olarak okuyun. Tüm rakamlar kendi bildirdikleri ve DeepSeek’in sürüm sayfası DeepSWE ve maliyet karşılaştırmasını yalnızca görsel olarak gösteriyor. Rakipler Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol; ele aldığımız daha yeni modeller, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1 ve GPT-6 ailesi gibi, tabloda yok. Ayarlar benchmark ve koşum takımına göre farklılaşıyor ve kart diğer modellerin nasıl çalıştırıldığını söylemiyor. Bağımsız bir değerlendirme görmedik.

DeepSeek V4.1-Flash-1017 hakkında neler hâlâ belirsiz?

• Bağımsız sonuçlar. Gördüğümüz yok.
• Aktif parametreler ve mimari değişiklikler. Kart ikisini de vermiyor.
• Search ve Fetch veri işleme. Rehberde saklama veya koşul yok.
• Ücretsiz dönemden sonra faturalama. Ücretler 1 Kasım’da (Pekin saati) başlıyor; kaç kullanıcının ücretli çağrılara geçeceğini bilmiyoruz.
• Arama kalitesi nasıl kıyaslanıyor. DeepSeek’in motorunun günde yüz milyonlarca istek sunduğu iddiası doğrulanmadı.

Akılda tutulacaklar

Bunlar bizim gözlemlerimiz:

• Fiyat manşet. Yoğun olmayan saatlerde $0,15 ve $0,60’la, bazı ajanlı testlerde Opus 5’e yakın bir model onun küçük bir kesrine mal oluyor.
• Kalite göreve göre değişiyor. Tablo, Opus 5’in daha zor akıl yürütme ve görü satırlarında önde olduğunu gösteriyor.
• Arama artık fiyatlı bir API. Bazı ajan araçlarında 1 Kasım’a kadar ücretsiz, sonra başarılı 1.000 çağrı için $0,75.
• Yoğun saatler faturayı ikiye katlıyor. Çizelge UTC hafta içi saatlerine göre işliyor.

Editoryal inceleme: 18 Ekim 2026 (AI). DeepSeek’in sürüm haberi sayfası, Search ve Fetch rehberi ve fiyat sayfası (üçü de özetleyici fetch’lerle metin olarak okundu), Hugging Face model kartı (özetleyici bir fetch ile okundu; sürüm sayfasındaki benchmark görselleri görüntülenemedi) ve 16 Ekim’de okunan Anthropic fiyat sayfası esas alınarak hazırlandı. Modeli veya API’leri çalıştırmadık ve ikincil haberleri kullanmadık.