GPT-6.1 Terra: 1/5 $ fiyat, bilgisayar kullanımı, benchmarklar

OpenAI, GPT-6.1 serisinin orta boy modeli GPT-6.1 Terra’yı tanıttı ve büyük modellerin epey altında fiyatladı. OpenAI’nin duyuru sayfasını 26 Ekim’de okuduk; sayfa modelin “bugünden itibaren” kullanılabilir olduğunu söylüyor. Bağlantı verdiği sistem kartını okumadık. Aşağıdaki tüm benchmark rakamları OpenAI’nin kendi ölçümü ve Anthropic’in modeliyle karşılaştırmalar da OpenAI’nin seçtiği test ve ayarlar. Biz hiçbir şey çalıştırmadık.

Nedir?

OpenAI, Terra’yı “ayrıntılı görsel akıl yürütmeyi ve kesin bilgisayar kullanımını daha net, doğal bir yazımla birleştiren hızlı ve verimli bir model” olarak tanımlıyor ve GPT-5.6 Terra’ya göre “önemli bir adım” diyor. Örnekleri iş günü görevleri: teklif hazırlamak, teknik çizimleri yorumlamak, form doldurmak ve video düzenlemek. Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcılarına ChatGPT Work ve Codex’te, geliştiricilere gpt-6.1-terra adıyla sunuluyor.

Ne kadar?

Standart API fiyatı milyon girdi tokeni başına 1 $, milyon önbelleğe alınmış girdi tokeni başına 0,05 $ ve milyon çıktı tokeni başına 5 $. OpenAI bunların GPT-5.6 Terra ve GPT-6.1 Sol’dan %50 düşük olduğunu söylüyor. ChatGPT Work ve Codex’te aynı kullanım hakkının GPT-5.6 Terra’dan daha fazla, GPT-6.1 Sol veya GPT-6 Astra’dan “çok daha fazla” iş kapsadığını belirtiyor.

Ölçek için: Opus 5.5 haberimiz 4 $ girdi ve 20 $ çıktı veriyor, Terra’nın liste fiyatları bunların dörtte biri (bizim hesabımız). Bu yalnızca fiyat karşılaştırması. Daha geniş indirim dalgasındaki yeri için fiyat indirimleri yazımıza bakın.

OpenAI performans için ne iddia ediyor?

• Bilgisayar kullanımı. Profesyonel görevlerden oluşan Agents’ Last Exam’de OpenAI, Terra’nın orta akıl yürütme eforunda GPT-5.6 Terra’dan 15 puan yüksek skor aldığını, maliyetin yaklaşık üçte biri olduğunu ve token başına onda bir fiyatla GPT-6 Astra ile başa baş performans verdiğini söylüyor. Maksimum eforda Terra’nın Claude Opus 5.5’ten “üç kattan fazla token verimli” ve token başına dörtte biri fiyatta olduğunu, görev başına maliyetin yaklaşık dokuz kat düşük çıktığını belirtiyor. Ayrıca Terra’nın görevleri Astra ve GPT-6.1 Sol’dan üç kattan fazla hızlı bitirdiğini söylüyor.
• Görsel akıl yürütme ve masaüstü görevleri. Terra, MMMU-Pro’da her akıl yürütme ayarında GPT-5.6 Terra’yı geçiyor; OSWorld 2.1’de orta eforda GPT-5.6 Terra’nın en iyi skorunu çok daha düşük görev maliyetiyle aşıyor. OpenAI bunları metinde rakam vermeden grafik olarak sunuyor.
• Olgusal doğruluk. OpenAI’nin hata tetikleyen istemlerden oluşan dahili benchmark’ında düşük eforda hata oranı %53,6’dan %16,7’ye, maksimum eforda 18 puan düşüp %4,3’e indi.
• Kodlama. Maksimum eforda Terminal-Bench 4.0: görevlerin %50,3’ü, GPT-5.6 Terra’nın yayımlanmış %21,5’ine karşı. OpenAI en karmaşık kodlama için GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Astra’nın daha iyi seçim olmaya devam ettiğini söylüyor. Terminal-Bench-Science 0.1’de maksimum akıl yürütmede Terra’nın Sol’u daha düşük maliyetle geçtiğini ve tahmini maliyetinin beşte birinden azıyla Opus 5.5’e beş puan yaklaştığını belirtiyor.

Güvenlik ne diyor?

OpenAI, GPT-6.1 Terra’nın “Preparedness Framework kapsamında siber güvenlikte Critical eşiğini karşıladığını” ve GPT-6 Astra için geliştirilen korumaları sürdürdüğünü söylüyor. Ayrıca Terra’nın kapsam içinde kaldığını, sınırlamaları GPT-5.6 Terra’dan daha dürüstçe açıkladığını ve istem enjeksiyonu testlerinde kötü niyetli talimatlara dirençli olduğunu belirtip ayrıntı için sistem kartına yönlendiriyor. Kartı okumadığımız için korumaların ne olduğunu ya da eşiğin pratikte ne anlama geldiğini söyleyemeyiz.

Hâlâ bilinmeyenler

• Bağımsız sonuçlar. Tüm rakamlar OpenAI’nin. Üçüncü taraf bir değerlendirme görmedik.
• Agents’ Last Exam, MMMU-Pro ve OSWorld 2.1 grafiklerinin arkasındaki sayılar ve Opus 5.5 karşılaştırmasında kullanılan ayarlar.
• Sistem kartının içeriği, Critical eşiğinin dayanağı olan siber değerlendirmeler dahil.
• Bağlam penceresi ve hız sınırları. Okuduğumuz duyuru sayfası bunları belirtmiyor.

Akılda tutulacaklar

Bunlar bizim gözlemlerimiz:

• Satıcının karşılaştırması satıcının seçimidir. Opus 5.5 rakamları OpenAI’nin seçtiği görev ve ayarlardan geliyor; görev başına maliyet iddiası token kullanımına bağlı, bunu kendi iş yükünüzde ölçmelisiniz.
• Önbellekli ve önbelleksiz maliyete ayrı bakın. 0,05 $’lık önbellekli girdi fiyatı, uzun bağlamları yeniden okuyan ajanlar için en çok önem taşır; fiyat indirimleri yazısında bunu tartışmıştık.
• Hata ve araç kullanımı iddialarını kendi görevlerinizde deneyin, üretim iş akışını taşımadan önce; çünkü hata oranı benchmark’ı dahili.

Editoryal inceleme: 26 Ekim 2026 (AI). OpenAI’nin duyuru sayfasından hazırlandı (sayfa metni baştan sona okundu; grafiklerin metinde sayısı yok). Sistem kartını okumadık, modeli çalıştırmadık, hiçbir iddiayı test etmedik; OpenAI’nin fiyat sayfasını ve API belgelerini kontrol etmedik. Sayfa, okumamızdan sonra değişmiş olabilir.