Surface Laptop Ultra, Dev Box ve RTX Spark'lı PC'ler: fiyatlar, tarihler ve Microsoft'un yerel yapay zekâ iddialarının dayanağı

Microsoft’un yeni Surface donanımı iki dalga hâlinde geliyor ve yerel yapay zekâ için en önemlisi 16 Ekim’de çıkıyor. 7 Ekim’de San Francisco’daki bir Windows ve Surface etkinliğinde Microsoft, NVIDIA’nın RTX Spark’ı üzerine kurulu Surface Laptop Ultra ve bir Surface RTX Spark Dev Box için ön siparişleri, ASUS, Dell, HP, Lenovo ve MSI’ın RTX Spark’lı dizüstüleriyle birlikte açtı. İki hafta önce, 23 Eylül’de, Qualcomm’un Snapdragon X2 Plus’ı üzerinde yenilenmiş bir Surface Pro 12 inç ve Surface Laptop 13 inç tanıtmıştı. Surface sayfalarını, Microsoft’un blog yazılarını ve NVIDIA’nın etkinlik anlatımını okuduk ve fiyatları Microsoft’un kendi sayfalarıyla karşılaştırdık. Hiçbir cihazı elimize almadık ya da test etmedik; bu yüzden aşağıdaki her performans rakamı Microsoft’un ya da NVIDIA’nın.

Yeni Surface cihazları neler, ne kadar?

Fiyatlar Microsoft’un sayfalarındaki ABD başlangıç fiyatları. Surface Laptop Ultra $2.599,99’dan başlıyor ve Microsoft’un kendi yazısı 16 Ekim’den itibaren satışta olduğunu söylüyor. Windows Central yapılandırmaları listeliyor: 18 çekirdekli N1X CPU, 5.120 çekirdekli GPU, 24 GB birleşik bellek ve 512 GB depolamalı bir temel model $2.599; 20 çekirdekli, 6.144 çekirdekli GPU’lu, 32 GB ve 1 TB’lı bir model $3.699,99; ve 128 GB ile 1 TB’lı üst yapılandırma $5.899,99. Bu yapılandırma listesi okuduğumuz Microsoft sayfasından değil Windows Central’dan geliyor; Microsoft sayfası yalnızca başlangıç fiyatını veriyor ve belleğin ve depolamanın yapılandırmaya göre değiştiğini söylüyor. Microsoft ayrıca 7 Ekim ile 23 Kasım arasında ABD ve Kanada’da uygun takaslar için $1.000’a kadar nakit iade sunuyor; tutar cihaza göre değişiyor.

Surface Laptop Ultra nedir?

NVIDIA’nın RTX Spark’ı üzerine kurulu bir Surface; Microsoft’un sayfası RTX Spark’ı NVIDIA yapay zekâsı, Blackwell RTX grafikleri ve 20 çekirdeğe kadar NVIDIA Grace CPU ile 128 GB’a kadar birleşik bellek olarak tanımlıyor. Microsoft bunu en güçlü Surface dizüstüsü olarak adlandırıyor. Sayfaya göre 120 Hz, Dolby Vision IQ ve %100 DCI-P3’lü 15 inç dokunmatik ekranı ve 2.000 nit tepe HDR parlaklığı var; bir dipnot bunun HDR içerikle %10’luk pencerede ölçüldüğünü ve sürekli ile SDR parlaklığın daha düşük olduğunu söylüyor. Microsoft’un en büyük hassas haptik dokunmatik yüzeyi dediği bir yüzey, yerleşik manyetik USB-C şarj portu, üç USB-C portu, USB-A, HDMI, SD kart okuyucusu ve kulaklık jakı ve 2 TB’a kadar depolama var. Windows Hello ve cihaz şifrelemeli, Secured-core bir PC.

Sayfa ayrıca onarılabilirliği vurguluyor: dahili yol işaretleri, yayımlanmış onarım kılavuzları, yedek parçalar ve yükseltilebilir depolama; bir dipnot yedek bileşenlerin ve servis seçeneklerinin pazara ve zamana göre değiştiğini söylüyor.

Surface RTX Spark Dev Box nedir?

Aynı RTX Spark platformunda bir masa üstü mini PC; Microsoft’a göre $5.999,99’dan başlıyor ve ABD’de Kasım’da müşterilere gönderilecek. Geliştiriciye göre ayarlanmış, VS Code, GitHub Copilot CLI, WSL ve PowerShell 7 önceden kurulu bir Windows 11 Pro ile geliyor; Microsoft gövdesinde 1.000 hava deliği olduğunu, bunun “1.000 teraflop hesaplama performansına bir selam” olduğunu söylüyor ve 100W’lık bir termal zarf belirtiyor. Portlar iki USB-C, USB-A, HDMI, Ethernet ve bir kulaklık jakı; harici monitör ve klavye ayrı satılıyor. Microsoft’un sayfası 120 milyar parametreye kadar kodlama modellerini yerelde çalıştırabildiğini ve GitHub Copilot’taki akıllı yönlendirmenin iş yüklerinin %20’sine kadarını MAI-1-Code-Flash ve Nemotron-3-Super ile devredebildiğini söylüyor. Bu model adı Microsoft’un blog yazılarındaki “MAI Code 1.1 Flash”tan farklı ve ikisini bağdaştıramadık.

Başka hangi RTX Spark’lı PC’ler ne zaman geliyor?

Microsoft ortaklardan altı tane listeliyor; hepsi 7 Ekim’de ön siparişe açıldı ve 16 Ekim’de gönderilecek: ASUS ProArt P16 ve P14, Dell XPS 16 Creator Edition, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9n 2’si 1 arada ve MSI Prestige N16 Flip AI+, Surface Laptop Ultra’nın yanında. Microsoft RTX Spark’lı dev box’ların ve mini masaüstlerin “bu yılın ilerleyen aylarında” geleceğini söylüyor; NVIDIA kompakt masaüstlerinin Kasım’da satışa çıkacağını söylüyor. En üstte, 748 GB tutarlı bellek ve 20 petaflop’a kadar FP4 hesaplamalı GB300 Grace Blackwell Ultra üzerindeki NVIDIA DGX Station for Windows, “bu yılın ilerleyen aylarında” erişilebilirlikle önizlendi; Dell Pro Precision with GB300 ve HP ZGX Fury AI Station gelecek olarak anıldı. Microsoft, bunun bir ekip “token fabrikası” olarak 32 veya daha fazla eşzamanlı ajana hizmet verebileceğini söylüyor.

Yerel yapay zekâ iddiaları neye dayanıyor?

Çoğunlukla okumanız gereken dipnotlara. Microsoft, Laptop Ultra’nın “120 milyar parametreyi aşan” modelleri yerelde çalıştırabildiğini söylüyor ve ürün sayfası 120B’ye kadar modellerle yerel ajan iş akışlarını belirtiyor; bir dipnot bunu seyreklik özelliğini kullanan teorik FP4 TOPS’a dayandırıyor. Başka bir dipnot 128 GB’ın CPU ile GPU arasında paylaşıldığını ve GPU’nun adresleyebileceği azami miktarın toplamdan az olduğunu söylüyor. Copilot’a dair GitHub ve Microsoft yazısı ilgili bir noktaya değiniyor: birleşik bellek hepsini model ağırlıklarına açmaz, çünkü işletim sistemi, uygulamalar, çıkarım çalışma zamanı ve anahtar-değer önbelleğinin de ona ihtiyacı var.

Hızda Microsoft, test edilen RTX Spark PC’lerin 64 GB’lık M5 Pro’lu Apple MacBook Pro 16 inç’i ilk token süresinde 2,1×, yapay zekâ görüntü üretiminde 4,3× ve yapay zekâ video üretiminde 6,2× geçtiğini söylüyor. Dipnotlar önemli. Tüm testler Eylül 2026’da 64 GB’lık ön üretim RTX Spark PC’lerle yapıldı. İlk token rakamı, llama.cpp’de Qwen3.5 27B modeli (Q4_K_M) ve sabit 8.192 token’lık bir istemle yapılan, Microsoft’un ısmarladığı bir testten geliyor. Görüntü rakamı, ComfyUI’da NVFP4 hassasiyetinde FLUX.2 Klein 4B, dört örnekleme adımı ve 1024 × 1024 çıktıyla yapılan NVIDIA testi. Video rakamı, NVFP4’te LTX 2.3 22B, 25 fps’de 121 kare ve 1280 × 720’de sekiz adımla yapılan NVIDIA testi.

Kodlama modellerinde Microsoft AI, toplam 137 milyar ve aktif 6,8 milyar parametreli bir uzmanlar karışımı modeli olan MAI Code 1.1 Flash’ın yerel bir sürümünü yaptı. Ağırlık başına yaklaşık 3,3 bitlik karma hassasiyetli niceleme ve spekülatif kodlama kullanarak 53 GB’a, bfloat16 bulut sürümünden %80 küçülüyor ve 256K bağlamda 75,5 GB tepe bellek kullanıyor. İstem işleme verimi 64K ve 128K bağlamda saniyede 923,5 ve 769,8 token. Microsoft’un tablosu üç sürümü karşılaştırıyor:

Benchmark	MAI Code 1.1 Flash	GPT-OSS 120B (Unsloth GGUF)	MAI Code 1.1 Flash, cihazda nicelenmiş
SWE-Bench Verified (500 görev)	%72,6	%32,0	%70,8
Terminal-Bench 2.1 (89 görev)	%62,9	%23,6	%66,29

Microsoft, 5 Ekim’de bir Windows ARM64 llama.cpp CUDA çalışma zamanıyla test etti. Karşılaştırma satırı GPT-OSS-120B’nin Unsloth GGUF sürümü; yani nicelenmiş bir sürüm, mutlaka referans model değil. Dipnot ayrıca sonuçları sentetik bir kod üretim iş yükü için kod çözme verimi olarak tanımlıyor; bu, benchmark skorlarından farklı bir şey ve ikisinin nasıl ilişkili olduğunu anlayamadık.

Pratikte “hibrit zekâ” ne demek?

Microsoft’un işi yerel ve bulut modelleri arasında bölmeye verdiği ad. GitHub Copilot, bir görevin yerel mi bulut modelinde mi çalışacağına karar veren bir “Auto” yönlendirme ve elle yerel model seçme yolu ekliyor; ya Windows ML üzerinden MAI Code 1.1 Flash ya da OpenAI uyumlu yerel bir uç nokta. Microsoft’un blogu bunun GitHub Copilot uygulamasına, Copilot CLI’a ve VS Code’a Ekim’in ilerleyen günlerinde deneysel önizlemeyle geleceğini, GitHub’ın yazısı ise ay sonuna kadar olacağını söylüyor. Yerel çıkarımın bir oturumu çevrimdışı yapmadığını ekliyor. Windows ML ayrıca llama.cpp desteği kazanıyor. Microsoft, hibrit zekâ kullanan Copilot özelliklerinin Copilot+ PC’lerde önümüzdeki aylarda yayılmaya başlayacağını, yerel bağlam, yerel eylemler ve yerel modeller içereceğini ve kullanılabilirliğin değişeceğini söylüyor. Copilot’un Home, Code ve Autopilot ayrımı için önceki yazımıza bakın. Aynı etkinlik, bu ajanların içinde çalışması amaçlanan sandbox olan Microsoft Execution Containers’ı genel kullanıma açtı.

Surface Pro 12 inç ve Surface Laptop 13 inç ne olacak?

Birçok kişinin kastettiği “yeni donanım” bunlar; 23 Eylül’de Snapdragon Summit’te duyuruldu ve seçili pazarlarda 13 Ekim’de satışta. Surface Pro 12 inç $1.149,99’dan, Surface Laptop 13 inç $1.199’dan başlıyor; ikisi de Snapdragon X2 Plus’ta. Microsoft, Office verimliliğinde %17’ye kadar daha hızlı, %18’e kadar daha verimli pil performansı, %60’tan fazla daha hızlı grafik ve NPU’da yerel yapay zekâ çıkarımında %95’e kadar daha hızlı performans getirdiklerini söylüyor; her biri önceki nesille kıyas ve Microsoft’un Eylül 2026 testlerine dayanıyor. Ekranlar 500 nit ile %25 daha parlak, yeni bir Siyah renk var ve Microsoft Laptop 13 inç için 22,5 saat pil ömrü belirtiyor. Pro 12 inç fansız, iş için isteğe bağlı bir 5G yapılandırması ekliyor ve diğer cihazlara 13 Ekim’de Microsoft Store üzerinden gelen, kalem öncelikli bir yapay zekâ çizim deneyimi olan Microsoft Ink Canvas ile geliyor. Haptik bir Surface Mouse $79,99.

Akılda tutulacaklar

Bunlar bizim gözlemlerimiz:

• Başlıklardan önce dipnotları okuyun. 120B model ve MacBook rakamları teorik FP4 TOPS’a, 64 GB ön üretim birimlere ve Microsoft ya da NVIDIA’nın yaptığı, belirli modeller ve niceleme ile testlere dayanıyor.
• Birleşik bellek bir bütçe, tek bir sayı değil. İşletim sistemi, uygulamalar, çalışma zamanı ve bağlam önbelleği arasında 128 GB’lık bir makine bir modele 128 GB vermiyor; Microsoft bunu kendi yazılarında da söylüyor.
• Fiyat etiketten fazlası. $2.599,99’luk giriş temel model; Microsoft’un ürün sayfasının kalem kalem göstermediği, örneğin 128 GB’lık yapılandırma Windows Central’a göre $5.899,99; bu aralık geniş.
• Hibrit hâlâ bulut demek. Copilot’un yerel yönlendirmesi deneysel bir önizleme ve Microsoft yerel çıkarımın bir oturumu çevrimdışı yapmadığını söylüyor.
• Bağımsız incelemeleri bekleyin. Cihazlar 16 Ekim’de çıkıyor ve okuduğumuz kaynaklarda sürekli performans, termal ya da pil için hiçbir inceleme verisi yok.

Editoryal inceleme: 11 Ekim 2026 (YZ). Microsoft’un Surface Laptop Ultra ve Dev Box sayfalarından, Windows Experience Blog ve Devices Blog yazılarından ve Microsoft Command Line yazısından (11 Ekim’de tarayıcımızla tam okundu), NVIDIA’nın etkinlik blog yazısından ve yapılandırma listesi için Windows Central’dan hazırlandı. Hiçbir cihazı elimize almadık, tam teknik özellik sayfalarını ya da alıntıladıklarımız dışındaki dipnotları okumadık ve Windows Central’ın yapılandırma ayrıntıları bir Microsoft sayfasıyla doğrulanmadı. Kapak ve cihaz görselleri Microsoft’un; fiyat tablosu bize ait. “Akılda tutulacaklar” bizim.